شرح دوره

دوره جامع «یادگیری عمیق» با هدف آموزش مفاهیم بنیادین تا تکنیک‌های پیشرفته طراحی شده است. این دوره با تمرکز بر پیاده‌سازی عملی و پروژه‌محور، شرکت‌کنندگان را با ساختارهای شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های یادگیری، ابزارهای مدرن و معماری‌های نوین آشنا می‌کند.

در این دوره، فراگیران گام‌به‌گام با مفاهیمی نظیر نورون مصنوعی، شبکه‌های MLP، CNN، RNN، LSTM، و ترنسفورمرها آشنا شده و ضمن یادگیری مفاهیم نظری، با استفاده از ابزارهایی چون PyTorch و TensorFlow، پروژه‌های واقعی مانند طبقه‌بندی تصویر، تولید متن و تشخیص اشیا را پیاده‌سازی می‌کنند. همچنین مفاهیم پیشرفته‌ای مانند یادگیری تقویتی، مدل‌های مولد (GAN, VAE) و بهینه‌سازی حرفه‌ای مدل‌ها نیز آموزش داده می‌شود.

رویکرد آموزشی بر پایه تمرین، آموزش تعاملی، اجرای زنده کدها (Live Coding) و تحلیل عملی نتایج است تا یادگیری تنها به سطح تئوری محدود نشود.

معرفی مخاطبین دوره

• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان علاقه‌مند به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• پژوهشگران داده، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، و مهندسان AI
•  مدیران فنی و رهبران تیم‌های داده و فناوری
• علاقه‌مندان به توسعه پروژه‌های مبتنی بر AI در حوزه‌های NLP، بینایی ماشین، تحلیل پیش‌بینی