رزرو دوره


لطفا برای رزرو دوره اطلاعات زیر را تکمیل نمایید. کارشناسان ما در اسرع وقت با شما تماس خواهند گرفت.

دانلود مستندات آموزشی


منابع (0 عدد)

مدل‌های زبانی بزرگ و پرامپت‌نویسی

استاد:

مهندس سپهر اکبرزاده

هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
profile

سطح کلاس:

حضوری

دانش پژوهان:

-

تاریخ شروع دوره:

بزودی

تاریخ پایان دوره:

نامشخص

هزینه دوره:

6,000,000 تومان

شرح دوره

در عصر حاضر، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند ChatGPT، Gemini، Claude و Copilot به ابزارهایی تحول‌آفرین در تولید محتوا، تحلیل داده، خودکارسازی وظایف و تصمیم‌سازی تبدیل شده‌اند. این دوره برای افراد علاقه‌مند به استفاده حرفه‌ای از LLMها طراحی شده و به آن‌ها می‌آموزد چگونه با استفاده از تکنیک‌های مؤثر پرامپت‌نویسی، از ظرفیت‌های این ابزارها در مسیرهای کاری و شخصی بهره‌برداری کنند.

در این دوره، شرکت‌کنندگان بدون نیاز به دانش فنی یا برنامه‌نویسی، با ساختار پرامپت‌ها، طراحی گفت‌وگوهای هدفمند، ترکیب ابزارها و توسعه راهکارهای هوش مصنوعی آشنا می‌شوند. با رویکردی تعاملی و پروژه‌محور، فراگیران قادر خواهند بود سناریوهای واقعی را پیاده‌سازی کرده و از مدل‌های زبانی به شکلی مؤثر، امن و خلاقانه استفاده کنند.

معرفی مخاطبین دوره

  • مدیران، مشاوران، تولیدکنندگان محتوا و پژوهشگران
  • متخصصان منابع انسانی، بازاریابی، فروش و پشتیبانی
  • علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی
  • فریلنسرها، کارآفرینان و همه کسانی که می‌خواهند بهره‌وری خود را افزایش دهند

 

مهندس سپهر اکبرزاده (هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق)

سپهر اکبرزاده، مهندس نرم‌افزار با تمرکز بر هوش مصنوعی و بیش از ۷ سال تجربه در برنامه‌نویسی در سطح بین‌المللی و خاورمیانه است. او دو مجموعه در قطر راه‌اندازی کرده و در حوزه اوپن سورس نیز مشارکت فعالی دارد. سپهر تجربه گسترده‌ای در مدیریت پروژه‌های داده‌محور، مدل‌سازی پیش‌بینی و ارائه راهکارهای عملی دارد و در هدایت و رشد توسعه‌دهندگان کم تجربه نیز نقش بسزایی ایفا کرده است


نظر شما

avatar

لطفا کد امنیتی زیر را وارد کنید

هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

  • آشنایی با مفاهیم پایه‌ی AI، یادگیری ماشین و LLM
  • کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ در کسب‌وکار و زندگی شخصی
  • مقایسه مدل‌های معروف: ChatGPT، Gemini، Claude، Copilot
  • تأثیر LLM بر مشاغل، تصمیم‌گیری و بهره‌وری
  • فرصت‌های شغلی و مهارت‌های ماندگار در عصر هوش مصنوعی
     

مهارت‌های پایه و حرفه‌ای پرامپت‌نویسی

  • چیستی پرامپت و اصول طراحی مؤثر آن
  • ساختارهای کاربردی پرامپت: نقش، دستور، قالب، لحن
  • تکنیک‌های حرفه‌ای مانند reasoning چندمرحله‌ای و تعریف نقش
  • تمرین‌های متنوع بر اساس سناریوهای واقعی (محتوا، خدمات مشتری، خلاصه‌سازی و...)
  • خطاهای رایج و روش‌های اصلاح پرامپت‌ها
     

کار با ابزارهای مبتنی بر LLM

  • آشنایی با ChatGPT، Gemini، Claude و Copilot
  • استفاده از قابلیت‌های پیشرفته مانند GPTs Custom و حافظه
  • طراحی دستیارهای هوشمند و فرآیندهای خودکار بدون کدنویسی
  • کاربردهای پیشرفته در تولید محتوا، ترجمه، تحلیل احساسات و تنظیم سبک نوشتار
  • بررسی مسئولیت‌ها، محدودیت‌ها و خطاهای مدل‌های زبانی

استاد:

مهندس سپهر اکبرزاده

هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
profile

سطح کلاس:

حضوری

دانش پژوهان:

-

تاریخ شروع دوره:

بزودی

تاریخ پایان دوره:

نامشخص

هزینه دوره:

6,000,000 تومان