
رزرو دوره
لطفا برای رزرو دوره اطلاعات زیر را تکمیل نمایید. کارشناسان ما در اسرع وقت با شما تماس خواهند گرفت.
دانلود مستندات آموزشی
منابع (0 عدد)
مدلهای زبانی بزرگ و پرامپتنویسی
استاد:
مهندس سپهر اکبرزاده
هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

سطح کلاس:
حضوری
دانش پژوهان:
-
تاریخ شروع دوره:
بزودی
تاریخ پایان دوره:
نامشخص
هزینه دوره:
6,000,000 تومان
شرح دوره
در عصر حاضر، مدلهای زبانی بزرگ (LLM) مانند ChatGPT، Gemini، Claude و Copilot به ابزارهایی تحولآفرین در تولید محتوا، تحلیل داده، خودکارسازی وظایف و تصمیمسازی تبدیل شدهاند. این دوره برای افراد علاقهمند به استفاده حرفهای از LLMها طراحی شده و به آنها میآموزد چگونه با استفاده از تکنیکهای مؤثر پرامپتنویسی، از ظرفیتهای این ابزارها در مسیرهای کاری و شخصی بهرهبرداری کنند.
در این دوره، شرکتکنندگان بدون نیاز به دانش فنی یا برنامهنویسی، با ساختار پرامپتها، طراحی گفتوگوهای هدفمند، ترکیب ابزارها و توسعه راهکارهای هوش مصنوعی آشنا میشوند. با رویکردی تعاملی و پروژهمحور، فراگیران قادر خواهند بود سناریوهای واقعی را پیادهسازی کرده و از مدلهای زبانی به شکلی مؤثر، امن و خلاقانه استفاده کنند.
معرفی مخاطبین دوره
- مدیران، مشاوران، تولیدکنندگان محتوا و پژوهشگران
- متخصصان منابع انسانی، بازاریابی، فروش و پشتیبانی
- علاقهمندان به هوش مصنوعی، بدون نیاز به دانش برنامهنویسی
- فریلنسرها، کارآفرینان و همه کسانی که میخواهند بهرهوری خود را افزایش دهند
مهندس سپهر اکبرزاده (هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق)
سپهر اکبرزاده، مهندس نرمافزار با تمرکز بر هوش مصنوعی و بیش از ۷ سال تجربه در برنامهنویسی در سطح بینالمللی و خاورمیانه است. او دو مجموعه در قطر راهاندازی کرده و در حوزه اوپن سورس نیز مشارکت فعالی دارد. سپهر تجربه گستردهای در مدیریت پروژههای دادهمحور، مدلسازی پیشبینی و ارائه راهکارهای عملی دارد و در هدایت و رشد توسعهدهندگان کم تجربه نیز نقش بسزایی ایفا کرده است
نظر شما
هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
- آشنایی با مفاهیم پایهی AI، یادگیری ماشین و LLM
- کاربردهای مدلهای زبانی بزرگ در کسبوکار و زندگی شخصی
- مقایسه مدلهای معروف: ChatGPT، Gemini، Claude، Copilot
- تأثیر LLM بر مشاغل، تصمیمگیری و بهرهوری
- فرصتهای شغلی و مهارتهای ماندگار در عصر هوش مصنوعی
مهارتهای پایه و حرفهای پرامپتنویسی
- چیستی پرامپت و اصول طراحی مؤثر آن
- ساختارهای کاربردی پرامپت: نقش، دستور، قالب، لحن
- تکنیکهای حرفهای مانند reasoning چندمرحلهای و تعریف نقش
- تمرینهای متنوع بر اساس سناریوهای واقعی (محتوا، خدمات مشتری، خلاصهسازی و...)
- خطاهای رایج و روشهای اصلاح پرامپتها
کار با ابزارهای مبتنی بر LLM
- آشنایی با ChatGPT، Gemini، Claude و Copilot
- استفاده از قابلیتهای پیشرفته مانند GPTs Custom و حافظه
- طراحی دستیارهای هوشمند و فرآیندهای خودکار بدون کدنویسی
- کاربردهای پیشرفته در تولید محتوا، ترجمه، تحلیل احساسات و تنظیم سبک نوشتار
- بررسی مسئولیتها، محدودیتها و خطاهای مدلهای زبانی
استاد:
مهندس سپهر اکبرزاده
هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

سطح کلاس:
حضوری
دانش پژوهان:
-
تاریخ شروع دوره:
بزودی
تاریخ پایان دوره:
نامشخص
هزینه دوره:
6,000,000 تومان
