معرفی دوره:

این بوت کمپ بر پایه یک دیتاست واقعی می باشد و شما با چالش های پروژه حقیقی آشنا خواهید شد. در پایان دوره  شما یک دیتا آنالیست جونیور خواهید بود و می توانید به عنوان عضو یک تیم تحلیلگر مشغول به کار می شد. و همچنین آمادگی لازم برای ورود به دوره های بعدی (شامل تحلیل داده پیشرفته، ماشین لرنینگ، دیپ لرنینگ و مصورسازی پیشرفته داده ها) را خواهید داشت.

مدت دوره :

۴۸ ساعت

سرفصل ها:

بخش اول :

اصول طراحی راه حل و طراحی الگوریتم

کنترل برنامه جهت حل یک مسئله

بخش دوم (زبان پایتون) :

• آشنایی با محیط کار و زیرساخت مورد نیاز
• ساختار کلی زبان پایتون
• ساختار داده و انواع ذخیره سازی داده ها
  • اعداد
  • رشته ها
  • کتابخانه ها
  • لیست و تاپل
  • رنج
  • باینری
• آشنایی با مفهوم شی وبرنامه نویسی شی گرا
• آشنایی با Attribute و Method در آبجکت های بیسیک پایتون
• توابع داخلی پایتون
• کنترل برنامه
  • حلقه ها
  • کنترل شروط
  • کنترل عملیات بی نهایت
• توابع در پایتون و نحوه نگارش آنها
• توابع Lambda در پایتون و استفاده از آنها
• مباحث پیشرفته در لیست ها و کتابخانه ها با استفاده از Lambda
•  

بخش سوم (برنامه نویسی شی گرا)

• طراحی و ساخت Class ها در پایتون
• Magic methods در ساختار شی گرا
• شیوه صحیح inheritance در برنامه نویسی پایتون
• Abstraction
• Encapsulation

بخش چهارم (اشنایی با کتابخانه Numpy و محاسبات ماتریسی)

• ساختار محاسبات در کتابخانه Numpy
• ساختار داده های ماتریسی در numpy
• ساختار داده های چند بعدی در numpy
• بررسی برخی از توابع اصلی Numpy
  • Random number generation
  • Statistics
  • Linear algebra
  • Image manipulation

بخش پنجم (فرایند پردازش داده با استفاده از Pandas)

• کار با فایلها به عنوان یک نوع داده پیشرفته
• سری های داده در کتابخانه Pandas
  • Series Attributes
  • Series methods
• سازماندهی داده ها در Dataframe
• انواع شیوه های Selection
• عملیات CRUD در Pandas
• Sorting و Filtering داده ها
• بهینه سازی داده ها
  • داده های غیر طبیعی
  • داده های ناموجود
  • اصلاح وزنی داده ها
  • داده های تخریب شده
• کار با Index در Pandas
• شیوه های پیشرفته Data Extraction
• کار با داده های Text based در Pandas
• کار با داده های Date and Time در pandas
• کابرد Regex
• داده های Multi index
• تغییر ساختار داده ها
  • Group by
  • Pivot table
  • Merging
  • Joining
  • Concatenation
• تنظیمات و Options در Pandas

بخش ششم (مصور سازی داده ها و تحلیل اکتشافی)

• introduction to Seaborn
• انواع نمودارها و شیوه تحلیل آنها
  • نمودارهای پایه
  • نمودارهای Relationship
  • نمودارهای Distribution
  • Jointplot
  • FacetGrid