رزرو دوره

لطفا برای رزرو دوره اطلاعات زیر را تکمیل نمایید. کارشناسان ما در اسرع وقت با شما تماس خواهند گرفت.

ورود/ثبت نام

دانلود مستندات آموزشی

منابع (0 عدد)

ثبت نام کنید

کارگاه جامع پایتون مقدماتی تا پیشرفته

ثبت نام کنید

کارگاه جامع پایتون مقدماتی تا پیشرفته

استاد:

مهدی بهاری

مدرس دوره پایتون
profile

دکتر مسعود اقدسی فام

هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین
profile

سطح کلاس:

حضوری

تاریخ شروع دوره:

6مهر

تاریخ پایان دوره:

26آذر

هزینه دوره:

8,500,000 تومان

کارگاه جامع «پایتون مقدماتی تا پیشرفته» یک برنامه‌ی آموزشی کاربردی و پروژه‌محور است که برای علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی، تحلیل داده و مسیرهای آینده در حوزه‌ی هوش مصنوعی طراحی شده است. این کارگاه در تاریخ 6 مهرماه آغاز خواهد شد و طی ۱۰ هفته آموزش زبان پایتون و ۲ هفته تحلیل داده به صورت حضوری و آنلاین برگزار می‌شود. شرکت‌کنندگان با آموزش گام‌به‌گام، تمرین‌های عملی، و پروژه‌ی نهایی، دانش و مهارت های قابل ارائه برای ورود به مسیرهای حرفه‌ای را به دست خواهند آورد.

 

شرایط برگزاری و مهلت ثبت نام

 بخش اول کارگاه به آموزش زبان برنامه‌نویسی پایتون با تمرکز بر یادگیری مفهومی، تمرین‌محور و پروژه‌محور اختصاص دارد و طی ۱۰ هفته(20 جلسه) برگزار می‌شود. پس از آن، آموزش تخصصی تحلیل داده با پایتون در مدت ۲ هفته (4 جلسه) تکمیل‌کننده مسیر یادگیری خواهد بود.

  • برنامه برگزاری جلسات آموزش پایتون – با تدریس آقای مهدی بهاری:

  • یکشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها: ساعت ۱۷ تا ۲۰ (۳ ساعت در هر جلسه)

  • مدت زمان کل: ۶۰ ساعت معادل ۲۰ جلسه (۱۰ هفته)

  • شروع کلاس پایتون: یکشنبه 6 مهر ماه

  • پایان کلاس پایتون: چهارشنبه 12 آذر ماه

  • برنامه برگزاری تحلیل داده – با تدریس دکتر مسعود اقدسی‌فام:

  • یکشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها: ساعت ۱۷ تا ۲۰ (۳ ساعت در هر جلسه)

  • مدت زمان کل: ۱۲ ساعت معادل ۴ جلسه (۲ هفته)

  • شروع کلاس تحلیل داده: یکشنبه 16 آذرماه

  • پایان کلاس تحلیل داده: چهارشنبه 26 آذر ماه

 

نحوه برگزاری دوره:

  • تاریخ شروع دوره: یکشنبه 6 مهر 1404

  • مدت کل آموزش: 72 ساعت آموزش جامع شامل 60 ساعت آموزش پایتون + 12 ساعت آموزش تحلیل داده

  • روز های برگزاری: یکشنبه ها و چهارشنبه ها از ساعت 17 تا 20

  • نوع برگزاری: حضوری و آنلاین (ترکیبی)

  • محل برگزاری: این دوره در محل آکادمی ایرانسل برگزار خواهد شد.

 

نکات حائز اهمیت:

  • همراه داشتن لپ‌تاپ شخصی الزامی است.

  • در صورت نداشتن لپ‌تاپ، امکان همکاری به‌صورت گروهی با سایر تیم‌ها برای انجام تمرین‌ها و پروژه‌ها فراهم است.

هزینه ثبت‌نام:

هزینه ثبت‌نام در کارگاه جامع «پایتون مقدماتی تا پیشرفته» مبلغ ۸٬۵۰۰٬۰۰۰ تومان است. این مبلغ شامل شرکت در تمام جلسات، پشتیبانی آموزشی، منابع تکمیلی، انجام پروژه و صدور گواهی پایان کارگاه می‌باشد.

مهلت ثبت‌نام:

مهلت ثبت‌نام در کارگاه جامع «پایتون مقدماتی تا پیشرفته» تا پایان روز شنبه 5 مهرماه ۱۴۰۴ است. با توجه به محدود بودن ظرفیت کارگاه، اولویت با افرادی خواهد بود که زودتر ثبت‌نام خود را نهایی کنند

 

ثبت نام و دریافت مشاوره:

جهت ثبت‌نام و دریافت مشاوره، لطفاً با شماره‌های آکادمی تماس بگیرید:

  • 09302020200

  • 02165013107 

  • 02165013187 

مهدی بهاری (مدرس دوره پایتون)

  • متخصص توسعه نرم افزار ها بر پایه کلود در لایه های IaaS ,PaaS
  • یش از یک دهه فعالیت با بیش از ۵ فریمورک مطرح در زبان های مختلف

دکتر مسعود اقدسی فام (هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین)

دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه تبریز، متخصص علوم داده و یادگیری ماشین، تیم لید هوش مصنوعی، تحلیلگر داده، مدرس و نویسنده مطالب تخصصی در حوزه الگوریتم و هوش مصنوعی.


نظر شما

avatar

لطفا کد امنیتی زیر را وارد کنید

  • هفته اول:

    • آشنایی با برنامه‌نویسی و زبان پایتون

    • نصب Python و VS Code

    • اجرای اولین کدها (print، متغیرها، انواع داده ابتدایی)

  • هفته دوم:

    • عملگرهای ریاضی و منطقی

    • دستورهای شرطی (if, elif, else)

    • مثال‌های عملی و تمریناتی برای درک شرط‌گذاری

  • هفته سوم: 

    • حلقه for و while

    • دستورات کنترلی (break, continue)

    • تمرینات با اعداد، رشته‌ها و ساخت لیست‌ها با حلقه

  • هفته چهارم:

    • لیست‌ها (Lists)، تاپل‌ها (Tuples)

    • دیکشنری‌ها (Dictionaries) و مجموعه‌ها (Sets)

    • عملیات روی ساختارهای داده‌ای و پیمایش آن‌ها

  • هفته پنجم:

    • تعریف و استفاده از توابع

    • آرگومان و مقدار بازگشتی

    • توابع تو در تو، بازگشتی و آشنایی با lambda

    • معرفی اولیه ماژول‌های استاندارد

  • هفته ششم:

    • خواندن و نوشتن فایل‌های متنی

    • کار با فایل CSV

    • مدیریت خطا با try, except, finally

  • هفته هفتم: 

    • مفهوم کلاس و شی (Object)

    • تعریف کلاس، سازنده (__init__)، ویژگی‌ها و متدها

    • مثال‌های ساده با کلاس‌های شخصی‌سازی‌شده

  • هفته هشتم: 

    • وراثت، چندریختی، متدهای کلاس و استاتیک

    • توابع map, filter, zip, enumerate

    • تمرین‌های ترکیبی با توابع و کلاس‌ها

  • هفته نهم: 

    • مفاهیم Unit Testing

    • استفاده از ماژول unittest یا pytest

    • روش‌های Debugging در VS Code و پایتون

  • هفته دهم: 

    • انتخاب پروژه (تحلیل داده ساده، ماشین‌حساب، سیستم مدیریت ساده و…)

    • پیاده‌سازی قدم‌به‌قدم با راهنمایی مربی

    • مرور نکات کلیدی دوره و آماده‌سازی ارائه

  • هفته یازدهم

    • مقدمه تحلیل داده و معرفی NumPy و Pandas

    • بارگذاری داده از فایل‌های CSV و Excel

    • بررسی ساختار داده‌ها، توصیف آماری و فیلتر کردن اطلاعات

    • پاک‌سازی داده‌ها: حذف مقادیر ناقص، تغییر نوع داده‌ها

  • هفته دوازدهم

    • مصورسازی داده‌ها با استفاده از Matplotlib و Seaborn

    • ترسیم نمودارهای خطی، ستونی، جعبه‌ای و پراکندگی (scatter)

    • اجرای پروژه تحلیلی روی داده‌های واقعی

    • جمع‌بندی، معرفی مسیرهای یادگیری آینده (SQL، یادگیری ماشین، BI)

استاد:

مهدی بهاری

مدرس دوره پایتون
profile

دکتر مسعود اقدسی فام

هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین
profile

سطح کلاس:

حضوری

تاریخ شروع دوره:

6مهر

تاریخ پایان دوره:

26آذر

هزینه دوره:

8,500,000 تومان