رزرو دوره


لطفا برای رزرو دوره اطلاعات زیر را تکمیل نمایید. کارشناسان ما در اسرع وقت با شما تماس خواهند گرفت.

دوره کلان داده (Big Data)

استاد:

مهندس سپهر اکبرزاده

هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
profile

سطح کلاس:

حضوری

دانش پژوهان:

-

تاریخ شروع دوره:

بزودی

تاریخ پایان دوره:

نامشخص

هزینه دوره:

6,000,000 تومان

شرح دوره

در دنیای امروز که داده‌ها به عنوان سرمایه حیاتی سازمان‌ها شناخته می‌شوند، توانایی تحلیل، مدیریت و بهره‌برداری هوشمندانه از داده‌های حجیم یک مهارت کلیدی و پرتقاضا در بازار کار محسوب می‌شود. دوره جامع بیگ دیتا یک مسیر آموزشی حرفه‌ای و فشرده است که با هدف آماده‌سازی متخصصان توانمند در زمینه‌ی تحلیل داده‌های کلان به‌ویژه در حوزه سلامت طراحی شده است.

این دوره ترکیبی از آموزش‌های فنی، تمرین‌های عملی و پروژه‌های واقعی را ارائه می‌دهد و شرکت‌کنندگان را گام‌به‌گام از مبانی برنامه‌نویسی با پایتون تا پیاده‌سازی سیستم‌های پردازش داده‌، تحلیل‌های پیشرفته و مصورسازی داده‌های سلامت هدایت می‌کند.

مباحثی مانند هوش مصنوعی در پزشکی، یادگیری ماشین، مصورسازی داده با ابزارهایی مانند Power BI و Python، مدیریت و پردازش کلان‌داده با Spark و Hadoop، و همچنین ذخیره‌سازی و انتقال داده‌ها با فناوری‌هایی مانند MongoDB، Kafka و Flink از جمله سرفصل‌های کلیدی این دوره هستند.

این دوره فرصتی استثنایی برای یادگیری یکپارچه، کار با داده‌های واقعی، و کسب مهارت‌هایی است که در حوزه‌های پزشکی، بهداشتی و فناورانه ارزش‌آفرین خواهند بود.

3. معرفی مخاطبین

این دوره برای گروه‌های زیر مناسب است:

  • تحلیل‌گران داده و دانشجویان علاقه‌مند به تحلیل اطلاعات در مقیاس بزرگ
  • توسعه‌دهندگان و برنامه‌نویسان پایتون با علاقه به داده‌های کلان
  • مدیران پروژه‌های فناوری و سلامت داده‌محور
  • علاقه‌مندان به ورود تخصصی به دنیای Big Data و پردازش موازی
  • کارشناسان IT و علوم پزشکی با رویکرد داده‌محور

مهندس سپهر اکبرزاده (هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق)

سپهر اکبرزاده، مهندس نرم‌افزار با تمرکز بر هوش مصنوعی و بیش از ۷ سال تجربه در برنامه‌نویسی در سطح بین‌المللی و خاورمیانه است. او دو مجموعه در قطر راه‌اندازی کرده و در حوزه اوپن سورس نیز مشارکت فعالی دارد. سپهر تجربه گسترده‌ای در مدیریت پروژه‌های داده‌محور، مدل‌سازی پیش‌بینی و ارائه راهکارهای عملی دارد و در هدایت و رشد توسعه‌دهندگان کم تجربه نیز نقش بسزایی ایفا کرده است


نظر شما

avatar

لطفا کد امنیتی زیر را وارد کنید

مبانی برنامه‌نویسی با پایتون

  • آموزش مقدماتی پایتون و ساختارهای داده
  • حلقه‌ها، توابع، ورودی/خروجی و اصول کدنویسی بهینه
  • آشنایی با مفاهیم شی‌گرایی، بسته‌ها و ایزوله‌سازی محیط توسعه
     

مبانی هوش مصنوعی در سلامت

  • نقش AI، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در تشخیص و پیش‌بینی بیماری‌ها
  • کاربرد شبکه‌های عصبی و NLP در تحلیل داده‌های پزشکی
  • معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (مثل GPT) در حوزه سلامت
     

مصورسازی داده‌های کلان

  • اصول و کاربردهای مصورسازی در تصمیم‌گیری پزشکی
  • طراحی داشبوردهای تعاملی با Power BI
  • ساخت اپلیکیشن‌های تحلیلی با پایتون و مصورسازی حرفه‌ای
     

مدیریت و معماری داده‌های کلان

  • معرفی Big Data و تفاوت آن با داده‌های سنتی
  • آشنایی با داده‌های ساختاری، نیمه‌ساختاریافته و غیرساختاری
  • ابزارهای ذخیره‌سازی مانند Redis، MongoDB، HDFS
  • پردازش کلان‌داده با Hadoop، Spark و Apache Kafka
     

پردازش، تحلیل و داده‌کاوی

  • مفاهیم ETL و طراحی Data Warehouse
  • تکنیک‌های داده‌کاوی، استخراج الگو و ارزیابی مدل‌ها
  • استفاده از داده‌کاوی برای تحلیل روند بیماری و مدیریت سلامت
     

پایتون پیشرفته برای پروژه‌های کلان‌داده

  • اتصال به پایگاه‌های داده SQL و NoSQL
  • استفاده از SQLAlchemy و Pandas برای پردازش داده
  • پروژه‌های عملی، تمرینات و حل چالش‌های واقعی حوزه سلامت

استاد:

مهندس سپهر اکبرزاده

هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
profile

سطح کلاس:

حضوری

دانش پژوهان:

-

تاریخ شروع دوره:

بزودی

تاریخ پایان دوره:

نامشخص

هزینه دوره:

6,000,000 تومان